🤖
Deze samenvatting is door AI geschreven op basis van een podcast gemaakt door mensen. We zijn niet voor niets een AI podcast. Hou er dus rekening mee dat er soms een foutje doorheen kan glippen.

Beluister Turing Station op Spotify | Apple Podcasts | YouTube.

Een aandeel dat in twaalf maanden keer tien gaat. Een chipbouwer die in één kwartaal $60 miljard winst maakt — negentien keer zoveel als een jaar eerder. Is dit een bubbel die op knappen staat, of staan we pas aan het begin van de grootste investeringsgolf sinds de industriële revolutie? In aflevering vier zoeken we het uit — en we hebben twee praktische tips waarmee je vandaag nog aan de slag kunt.

TL;DR

  • [00:07:00] Eén week, drie nieuwe modellen: GPT-5.6, Grok 4.5 en Meta's Muse Spark 1.1 — en Apple klaagt OpenAI aan om gelekte hardwaregeheimen.
  • [00:23:00] Met Hermes Agent en Obsidian bouw je een second brain dat je losse notities, bookmarks en voice messages automatisch organiseert en ontsluit — begin gewoon klein.
  • [00:45:00] $400 miljard aan AI-infrastructuurinvesteringen in 2025, Micron keer tien in twaalf maanden: geen klassieke bubbel, maar de makkelijke winst is eruit — komend jaar draait het om consumer agents.
  • [01:15:00] Ada Lovelace schreef bijna 200 jaar geleden het allereerste computerprogramma en zag als eerste dat een computer meer kon zijn dan een rekenmachine.
  • [01:26:00] Met de Moneybird MCP en Codex Computer Use praat je letterlijk met je boekhouding: van btw-checks tot het automatisch inboeken van facturen.

In het kort: drie nieuwe modellen in één week

Op één donderdag verschenen GPT-5.6 (in drie varianten: Sol, Terra en Luna), Grok 4.5 van SpaceX AI én Muse Spark 1.1 van Meta. OpenAI voegde meteen de Codex-app samen met ChatGPT — één app met twee modussen, een duidelijke verbreding van coding agent naar work agent. Grok 4.5 positioneert zich net onder de topmodellen, maar met ongeveer 80% lagere kosten en hoge snelheid, speciaal voor agentic work. En Meta is terug in de race: Muse Spark 1.1 heeft een context window van 1 miljoen tokens en is getraind op het delegeren van werk aan sub agents. De grote afwezigen? Google DeepMind — en Apple, dat wel het nieuws haalde door OpenAI aan te klagen wegens gelekte hardwaregeheimen. Niet gek: OpenAI heeft inmiddels 400 oud-Apple-medewerkers in dienst en wil zelf hardware gaan maken.

Verder in het kort: onderzoek onder 21.000 bedrijven laat zien dat intensieve AI-gebruikers juist 10,2% méér personeelsgroei kennen — eindelijk een datapunt dat niet naar doemscenario's wijst. En de Rotterdamse startup VOLT opent in oktober een eigen AI-cloud in Amsterdam met Dell als partner. Mooi initiatief, maar de aangekondigde AI-gigafabriek met 250.000 GPU's is vooralsnog vooral een ambitie: de financiering van tientallen miljarden moet nog rondkomen en Den Haag geeft geen geld, geen pre-orders en geen garanties.

Een second brain met Hermes Agent en Obsidian

Bart bouwde de afgelopen anderhalve maand een second brain met Hermes Agent en Obsidian — en het werkt verrassend goed. Het idee: alles wat je tegenkomt stuur je als voice message via Telegram naar je agent, die altijd aanstaat. Die transcribeert je bericht, zoekt context erbij (wanneer draait die film, waar staat dat restaurant, welk Spotify-linkje hoort bij die podcast) en zet alles als gestructureerde, gelabelde items in Obsidian. Daarna kun je die informatie ontsluiten: to do's opvragen, opgeslagen broodjeszaken terugvinden, of wekelijks een lijstje krijgen met content-ideeën die je zelf hebt verzameld.

De kosten zijn te overzien: Hermes en Obsidian zijn open source en gratis (syncen tussen apparaten kost €4 per maand), en een agent-abonnement zoals Codex begint bij €20 per maand. Belangrijkste les: overdenk het niet. Of je nu Notion, Google Sheets of kale MD-bestanden gebruikt, en Codex, Claude Code of Open Code als agent — begin gewoon klein, bijvoorbeeld met een boekenlijst, en bouw vanaf daar uit. Op turingstation.nl kun je je inschrijven voor de complete gids met Barts setup.

Beleggen in AI: bubbel of begin?

In 2024 werd $200 miljard geïnvesteerd in AI-infrastructuur, in 2025 $400 miljard, voor 2026 staat $800 miljard in de boeken en daarna meer dan $1.000 miljard per jaar. Aan de ontvangende kant explodeerden koersen: Micron ging van rond de $100 naar boven de $1.000 in twaalf maanden. Toch is dit volgens ons geen klassieke bubbel: de waarderingen van de infrastructuurbedrijven zijn gebaseerd op feitelijke productie en winst, niet op speculatie. De echte vraag ligt bij de AI-huizen: gaat de wereld de komende jaren daadwerkelijk honderdduizend keer zoveel compute afnemen? Als AI een hype blijkt, valt het hele ketentje in duigen. Als de groei doorzet, is er in het algemeen geen sprake van een bubbel — hooguit overdrijvinkjes her en der, zoals de correctie van zo'n 30% die Micron inmiddels heeft gehad.

Voor de komende twaalf maanden verwacht Bert twee verschuivingen. Eén: de opkomst van consumer agents en agentic commerce — analisten schatten de tokenvraag daarvan dertig keer zo groot als die van coding agents. Dat is goed nieuws voor consumentenecosystemen als Google, Apple, Meta en Amazon, en voor payments en stablecoins (Circle, Coinbase, Stripe). Twee: de eerste bedrijven die aantoonbaar geld verdienen mét AI, denk aan biotech en farma — Eli Lilly bouwt bijvoorbeeld een eigen AI-datacenter met duizend Nvidia B300 GPU's om medicijnontwikkeling te versnellen. Wie het simpel wil houden, pakt een brede techindex zoals de Nasdaq 100: onderhoudsvriendelijk en je vangt overal wat van mee.

Lovelace Station: het eerste computerprogramma

De Turing Line stopt deze week bij Ada Lovelace, geboren in 1815 als dochter van dichter Lord Byron. Haar moeder probeerde met een spijkerharde wiskundige opvoeding alle poëzie uit haar te drukken — en juist die mislukking maakte geschiedenis. Op haar twaalfde ontleedde ze kikkers en vogels om een mechanisch stoomvliegpaard te ontwerpen, vastgelegd in haar boek Flyology. Op haar zeventiende ontmoette ze Charles Babbage, en in haar beroemde Lovelace Notes schreef ze het allereerste computerprogramma uit de geschiedenis: een algoritme met loops, variabelen en if-statements voor een machine die alleen op papier bestond.

Belangrijker nog: ze zag wat Babbage zelf niet zag. Getallen konden symbolen zijn — muziek, beelden, tekst. Ze trok de lijn van haar negentiende-eeuwse algoritme regelrecht door naar wat wij nu AI noemen. Haar Lovelace-bezwaar (computers kunnen nooit iets écht nieuws creëren) inspireerde Alan Turing tot de Turingtest, en in 2001 kwam er zelfs een Lovelacetest — waar tot op heden geen AI voor is geslaagd. Ze stierf op haar 36e, maar haar nalatenschap wordt jaarlijks gevierd op Ada Lovelace Day, de tweede dinsdag van oktober. Zet hem in je agenda.

Praktische tip: praten met je boekhouding via de Moneybird MCP

Tweede praktische tip: de Moneybird MCP. Via het Model Context Protocol kan Codex of Claude Code rechtstreeks in je boekhouding kijken — desnoods read only, zodat er niks kapot kan. Bart vroeg zijn agent hoeveel geld hij uit zijn bv kon opnemen en kreeg een compleet advies terug: eerst de positieve rekening-courant benutten, dan pas dividend, en overweeg je DGA-loon te verlagen. Bert liet een healthcheck draaien van bijna tien minuten en kreeg verrassend intelligente bevindingen, inclusief false positives die de agent zelf ontkrachtte.

Wil je verder gaan, combineer het dan met Codex Computer Use. Bart liet Codex zelfstandig facturen downloaden uit zijn ChatGPT-account, uploaden naar Moneybird en controleren of alles goed gekoppeld was — terwijl hij zelf de podcast zat op te nemen. Nog niet perfect (soms denkt hij drie minuten na over één knop), maar de deuren die dit opent zijn echt. Probeer het en laat ons weten wat je ervan vindt.

📡
Help Turing Station groeien
We zijn net begonnen en willen vooral meer mensen bereiken. Ken je iemand die dit ook leuk vindt? Stuur de aflevering door — bijvoorbeeld door turingstation.nl te delen. Dat helpt ons op dit moment het meest.

Bronnen

In het kort

Een second brain bouwen in Hermes Agent en Obsidian

Praktische tip: de Moneybird MCP + Codex Computer use

Turing Line - Lovelace Station

Timestamps

[00:00:00] - Intro
[00:07:00] - In het kort
[00:23:00] - Een second brain bouwen in Hermes Agent en Obsidian
[00:45:00] - Beleggen in AI
[01:15:00] - Turing Line - Lovelace Station
[01:26:00] - Praktische tip: de Moneybird MCP.